Kecerdasan Buatan yang Mengubah Desain Arsitektur – AI dalam arsitektur mendapatkan momentum dengan alat yang mengotomatiskan cetak biru, desain skema, perencanaan kota, desain interior, dan banyak lagi. Dalam arsitektur, kecerdasan buatan (AI) kini sangat kuat dan tersebar luas. – Ini juga merupakan teknologi yang mengalami masalah dalam tahap pengembangan.
Kecerdasan Buatan yang Mengubah Desain Arsitektur
vmiredetstva – Kecerdasan buatan dapat memecahkan masalah praktis sederhana, seperti membuat denah lantai, dengan kecepatan dan keserbagunaan yang tak tertandingi. Dan itu dapat memberikan gambaran komprehensif dan kreatif dari semua gambar di Internet hanya dengan perintah teks singkat. Namun menggabungkan dua bagian proses desain ini, ilmu dasar dan seni arsitektur, terbukti sulit.
Menempatkan serangkaian desain arsitektur (“Eco-topia Flintstones California Bungalow di La Brea di Tar Pits”) menjadi sebuah generator gambar seperti MidJourney tidak menghasilkan apa pun yang dapat dibuat. Dan denah lantai yang dihasilkan secara algoritmik tanpa akhir dapat disempurnakan lebih lanjut untuk mengekspresikan apa pun kecuali penggunaan ruang yang efisien. Namun kombinasi kedua fungsi ini mungkin merupakan kemajuan terbesar dalam teknologi desain di era kecerdasan buatan.
Cara kecerdasan buatan digunakan dalam arsitektur saat ini
Desain arsitektur AI bergantung pada program komputer untuk memecahkan masalah kompleks dan meniru manusia secara dinamis pengetahuan merespons rangsangan. Subbidang yang terkait erat adalah pembelajaran mesin, yang mengacu pada kemampuan sistem kecerdasan buatan untuk mengenali pola dan belajar dari pola tersebut, sehingga meningkatkan kemahiran secara mandiri tanpa campur tangan manusia.
Kecerdasan buatan telah menjadi penting dalam arsitektur selama proses desain. Dengan menganalisis gambar di Internet, generator gambar seperti Midjourney dapat membuat gambar dengan kualitas sangat detail dan mendekati foto berdasarkan perintah teks pendek. Ini bisa menjadi keuntungan besar dalam brainstorming awal, yang setara dengan sketsa serbet secara digital. Gambar-gambar ini juga berguna untuk menjangkau khalayak yang lebih luas dan dapat digunakan dalam materi pemasaran dan promosi untuk mengilustrasikan konsep dan konteks desain utama.
Alat AI dengan fokus sempit dapat mengoptimalkan desain metrik kinerja bangunan dan membuat denah lantai berdasarkan masukan terprogram dan spasial yang mudah dilakukan, serta mengatur ulang denah lantai secara dinamis seiring pergerakan dinding dan partisi. Ini pada dasarnya mengotomatiskan tugas desain yang umum dan ada di mana-mana. Insinyur AI berupaya mengintegrasikan antarmuka pengguna berbasis teks bahasa alami seperti ChatGPT ke dalam alat arsitektur AI. Pengelompokan berbantuan AI adalah jenis desain parametrik yang telah lama digunakan dalam arsitektur untuk menciptakan variasi formal tanpa akhir.
Namun, berkat peningkatan daya komputasi kecerdasan buatan, arsitek dan desainer mengintegrasikan AI generatif ke dalam alur kerja mereka, yang tidak hanya menciptakan banyak variasi berdasarkan batasan, namun kini mengklasifikasikan setiap variasi ke serangkaian indikator kualitas yang ditentukan pengguna.
Banyak arsitek terbiasa desain mereka disampaikan melalui proses digital seperti Building Information Modeling (BIM). ) dan kecerdasan buatan mengubah properti model ini. Kembaran digital, yang berisi semua deskripsi formal dan data kinerja sebuah bangunan, dalam banyak hal merupakan evolusi BIM berikutnya. AI dapat memungkinkan model-model ini untuk diuji dan dikembangkan, untuk menyelidiki bagaimana perubahan satu variabel dapat mempengaruhi efisiensi energi sebuah bangunan, perolehan sinar matahari atau naungan di seberang jalan, dan kemudian secara terus menerus dan mandiri belajar untuk meningkatkan operasional dan desain. Teknologi baru ini didukung oleh jaringan sensor dan perangkat IoT yang mengirimkan data langsung ke digital twins.
Baca juga : Arsitek Yang Menggunakan Kecerdasan Buatan Saat Ini
Manfaat penggunaan kecerdasan buatan dalam desain arsitektur
Penggunaan AI dalam desain arsitektur paling berguna untuk menyelesaikan tugas sehari-hari dan berulang dengan cepat, karena juga merupakan bagian dari optimasi desain, sering disebut sebagai kecerdasan buatan yang sempit. AI paling efektif ketika jenis tugas ini tumpang tindih, seperti yang sering terjadi. Kecerdasan buatan dapat langsung mengisi menara tempat tinggal dengan apartemen yang dirancang sesuai dengan kebutuhan pengembang dan menyesuaikannya dengan efisiensi material dan biaya yang berbeda. Selain itu, generator gambar dapat bertindak sebagai “papan suasana hati” yang tidak terlihat untuk menginspirasi desain dan menyediakan sintesis visual yang cepat dari perpustakaan gambar yang luas. Gambar detail ini dapat memberikan tujuan estetika yang ingin dicapai oleh arsitek ketika menentukan sistem struktural dan teknik.
Dalam kedua skenario, arsitek mengambil peran kuratorial yang lebih luas daripada mempertahankan kontrol mendetail atas setiap keputusan desain. mereka menentukan parameter, memilih dan menolak alternatif, dan memberikan rekomendasi dan panduan untuk algoritma. Itu adalah perubahan radikal dalam praktik arsitektur. Garis pemisahnya masih tetap jelas: apakah alat-alat baru ini merupakan alat yang menghemat tenaga kerja seperti CAD atau BIM, atau apakah alat-alat tersebut mewakili perubahan signifikan dalam proses kreatif?
Contoh AI dalam Proyek Arsitektur
Sebelum desainer mulai melakukan iterasi menggunakan alat otomatis, alat untuk mengatur informasi web dan konteks dapat menghilangkan ambiguitas dan saya berharap mengambil risiko. Alat-alat ini membuat tugas-tugas teknis dan pemrograman intensif lebih mudah diakses oleh non-coder seperti desainer atau pengembang. Dari proyek penelitian hingga produk komersial, contoh-contoh ini menunjukkan bagaimana arsitektur AI dapat menciptakan peluang untuk meningkatkan proses desain sehingga kreativitas manusia menjadi pusat perhatian.
1. Untuk Desain Skema AI
Finch adalah alat desain parametrik dengan beragam fitur desain. Ini dapat membuat denah lantai hanya dengan sedikit batasan masukan dan denah lantai ini dapat disesuaikan secara otomatis dengan cepat. Anda dapat memilih dinding, memindahkannya, lalu melihat ruang di sekitarnya mengubah proporsi, posisi, dan pengaturannya. Platform ini menggabungkan aturan desain lokal dan memungkinkan pengguna untuk mengoptimalkan efisiensi struktur, jumlah unit, atau variabel lainnya. Itu juga dapat mencocokkan peta lantai dengan batas situs yang ditentukan dengan cepat; membagi bentuk organik tidak beraturan menjadi subunit; kombinasi dinamis tangga dengan ketinggian lantai berbeda; dan menelusuri rute optimal melalui medan yang sulit .
2. Kecerdasan Buatan untuk Pembangunan Perkotaan
Alat AI baru dapat memanfaatkan kekuatan generatif dan berulang di seluruh kota, tidak hanya untuk kebutuhan bangunan individual. Konsep ini dicontohkan oleh Autodesk Forma, yang memberikan wawasan dan otomatisasi berbasis AI berbasis cloud yang menyederhanakan eksplorasi konsep desain, meringankan tugas yang berulang, dan membantu menilai kualitas lingkungan lokasi konstruksi.
Diterapkan pada tahap awal perencanaan dan desain, Forma menganalisis kepadatan utama dan karakteristik lingkungan seperti jam sinar matahari, potensi siang hari, angin, utilitas, dan iklim mikro secara real time tanpa memerlukan pengetahuan teknis mendalam dari pengguna. Pembelajaran mesin dan analisis lingkungan yang didukung AI ini dapat digunakan sejak hari pertama proses desain untuk membantu mencapai tujuan bisnis dan keberlanjutan. Misalnya, pemodelan angin Forma menunjukkan cara bangunan mengelola angin menggunakan dinamika fluida komputasi untuk menyesuaikan desain demi kenyamanan manusia.
Baca juga : Robot Untuk Aksesoris dan Fashion
3. Kecerdasan Buatan untuk Tawaran yang Lebih Baik
Perusahaan konstruksi modular Bay Area, ConXtech, menggunakan kecerdasan buatan untuk mengelola salah satu fase konstruksi yang paling tidak terduga: proses penawaran.
ConXtech, seperti banyak perusahaan konstruksi lainnya, sangat diminati. dari pemiliknya. dan pengembang dalam tahap pengembangan proyek. Pada saat itu, kelayakan proyek tidak terjamin dan masih banyak alternatif yang tersedia. Hal ini memaksa perusahaan seperti ConXtech untuk melakukan beberapa iterasi pada proyek yang mungkin tidak akan pernah dibangun. Pada akhirnya, jutaan dolar dapat terbuang percuma untuk proyek-proyek yang gagal atau penawaran yang gagal. Pada saat yang sama, pemilik dan pengembang mengharapkan respons cepat untuk menciptakan solusi yang layak dan hemat biaya.
Untuk mempersingkat siklus penawaran dan mengurangi biaya penawaran, ConXtech, bersama dengan Autodesk Research, mengembangkan prototipe platform penawaran yang menggunakan kecerdasan buatan untuk mencari calon pelanggan struktur baja. desain struktur yang paling hemat biaya berdasarkan pengadaan material, fabrikasi dan biaya konstruksi. Biaya ini dipengaruhi oleh pemasok dan subkontraktor yang dipilih untuk proyek dan bervariasi menurut lokasi proyek.
4. AI untuk desain volume
Perusahaan konstruksi, desain, dan real estat Jepang, Obayashi, juga berkolaborasi dengan Autodesk Research untuk merancang solusi kecerdasan buatan yang memungkinkan arsitek memasukkan parameter dasar bangunan dan memperoleh perkiraan volume dan tata letak dengan panduan minimal. lokasi program internal. Terutama digunakan di ruang kantor, AI dilatih pada subset portofolio Obayashi yang berisi lebih dari 2.800 file Autodesk Revit.
Alat AI memahami hubungan abstrak antara program dan konektivitas, ukuran, dan proporsi yang diinginkan. dalam volume bangunan. Desainer dan klien bekerja untuk menciptakan tata letak interior terprogram melalui serangkaian parameter leksikal: kalimat sederhana yang mendefinisikan elemen bangunan dan lokasinya serta menunjukkan bagaimana mereka berhubungan satu sama lain. Bisa jadi “ruang pertemuan harus dekat jendela” atau “ruang makan harus jauh dari lab demi keamanan”.
5. Kecerdasan Buatan untuk Mendorong Aturan dan Pengeditan Foto Estetika
Seperti Obayashi, Maket unggul dalam membantu arsitek dengan desain skema awal—membuat denah lantai dengan memasukkan dimensi, tipe, dan batasan kedekatan ruangan—dan mengintegrasikan fitur-fitur ini ke dalam antarmuka teks alami. Namun Maket juga menawarkan bantuan peraturan, yang dapat membaca dokumen peraturan perencanaan yang diunggah dan menjawab pertanyaan rinci tentangnya. Desainer juga dapat mengunggah gambar arsitektur dan menggunakan perintah teks dasar untuk melakukan berbagai manipulasi estetika dengan menambahkan elemen interior dan furnitur ke dalam gambar.
