Akankah Kecerdasan Buatan Menggantikan Arsitek – Apakah Kecerdasan Buatan Menggantikan Peran Arsitek? Thomas Lane menyarankan bahwa AI dapat mengotomatiskan hingga 37% tugas umum arsitek dan insinyur. Namun, otomatisasi ini cenderung menargetkan tugas-tugas rutin dan kurang kreatif, sehingga memungkinkan para profesional untuk fokus pada aspek yang lebih strategis dan imajinatif dari pekerjaan mereka.
Akankah Kecerdasan Buatan Menggantikan Arsitek
vmiredetstva – Sama seperti perangkat lunak Revit dan 3D tidak menggantikan arsitek, namun hanya mengubah alur kerja mereka. prinsip-prinsip berlaku untuk alat AI. AI siap melakukan tugas-tugas baru selain tanggung jawab yang ada, seperti manajemen AI, yang berarti perubahan dalam cara kerja arsitek.
Pada tahun 2023, sejumlah besar gambar yang dihasilkan oleh Midjourney dan sistem AI serupa telah membuat banyak orang arsitek memikirkan konsekuensinya. Meskipun ada kekhawatiran umum tentang potensi AI untuk menjadi sangat canggih, para arsitek juga tertarik dan secara aktif mengeksplorasi bagaimana AI dapat diintegrasikan ke dalam praktik mereka dan ingin memahami potensi penerapannya di bidang mereka.
Sepertinya AI tidak akan menjadi begitu canggih. mampu melakukan ini. sepenuhnya mengganti arsitek tepat pada waktunya. di dekat sini Lanskap arsitektur berkembang pesat, dan seiring dengan bermunculannya aplikasi-aplikasi baru, kita secara bertahap mendapatkan pemahaman yang lebih jelas tentang kemampuan dan keterbatasan AI. Pemahaman yang berkembang ini memberikan gambaran yang lebih jelas tentang bagaimana AI dapat memengaruhi dan mentransformasi upaya profesional kita.
Kita tidak perlu khawatir sampai AI memenangkan kompetisi arsitektur.
Kemungkinan penggunaan di masa depan
Berikut adalah beberapa kategori umum yang menggambarkan apa yang dimaksud dengan AI seperti. dapat bermanfaat bagi arsitek untuk melengkapi dan menyempurnakan pekerjaan kami.
1) Pilihan desain berdasarkan kriteria tertentu
Algoritme AI mampu memproses data dalam jumlah besar dan, dengan alat yang tepat, dapat menghasilkan pilihan desain. Di masa depan, para arsitek kemungkinan akan menambahkan kriteria seperti anggaran, kebutuhan ruang, atau tujuan keberlanjutan, sehingga memungkinkan AI menghasilkan pilihan desain yang optimal untuk evaluasi manusia.
2) Analisis Lokasi dan Survei Crowdsourced
Alat AI seperti Autodesk Forma dapat mengekstrak data perkotaan dari database akses terbuka dan membantu Anda dengan cepat membuat survei besar-besaran, dengan mempertimbangkan data lingkungan, luas lantai, bentuk bangunan, ketinggian, kemunduran, peraturan bangunan, dll.
3) Desain Generatif:
AI dapat dengan cepat membuat model visual ketika diberikan instruksi khusus, termasuk gambar fotorealistik. Arsitek dapat menggunakan perangkat lunak desain generatif seperti Stable Diffusion, Midjourney, Dall-e 2 atau Adobe Firefly untuk mengeksplorasi berbagai pilihan material dan desain ruang pada tahap awal sebuah proyek. Selain itu, gambar yang digambar tangan atau gambar yang sudah ada dapat digunakan sebagai titik awal untuk membuat, mengulangi, atau mengubah desain yang lebih kompleks.
Baca juga : Praktik dan Teknologi Terbaik Arsitektur
4) Pengenalan pola
AI dapat menganalisis dan mengenali pola dalam kumpulan data yang besar. termasuk gambar arsitektur, perakitan teknik dan proyek sejarah. Saat ini, proses pembuatan database yang mudah digunakan dan dianalisis oleh AI merupakan proses yang rumit, namun diharapkan akan lebih mudah dikelola di masa depan seiring kemajuan teknologi.
5) Pengodean – Aplikasi, Program, dan Plugin Khusus
AI dapat membantu dalam pengkodean dan pengembangan aplikasi dan perangkat lunak yang dapat membantu mengatur sumber daya desain Anda untuk membuat database. Akan sangat berguna jika memiliki perpustakaan sumber terbuka tempat para arsitek dapat berkolaborasi dan berbagi informasi, dibandingkan dengan situasi saat ini di mana perpustakaan sering kali dimiliki oleh perusahaan, terisolasi, dan terfragmentasi.
6) Efisiensi dan keberlanjutan energi
AI dapat melakukannya. membantu arsitek merancang bangunan yang hemat energi dan berkelanjutan. Dengan menganalisis berbagai faktor seperti data iklim, orientasi bangunan, pola konsumsi material dan energi, algoritme AI dapat merekomendasikan perubahan desain yang meningkatkan penggunaan energi bangunan dan mengurangi dampak lingkungan.
7) Peringkasan data
AI juga dapat membantu dalam peringkasan informasi dari buku dan laporan, sehingga memudahkan untuk menemukan detail penting dengan cepat sekaligus menyediakan sumber untuk diperiksa. ChatGPT saat ini memperkenalkan plugin yang awalnya tersedia bagi pelanggan Premium yang memperluas jangkauan data untuk dianalisis, termasuk data internet real-time.
8) Pemeliharaan Gedung
Alat AI telah dikembangkan untuk menganalisis streaming video. dan mengidentifikasi kerentanan di berbagai bidang seperti kondisi jalan saat ini dan eksterior bangunan, sehingga memungkinkan deteksi dini pemeliharaan infrastruktur yang diperlukan.
Baca juga : Augmented Reality dalam Buku dan Publikasi
9) Bim dan Manajemen Proyek
Building Information Modeling (BIM) adalah representasi digital dari proyek konstruksi yang mencakup informasi geometris, bahan dan informasi terkait lainnya yang relevan. . Kecerdasan buatan dapat menganalisis data BIM, mengidentifikasi potensi konflik atau bentrokan, mengoptimalkan jadwal, dan membantu manajemen proyek, sehingga meningkatkan koordinasi dan mengurangi kesalahan dalam proses konstruksi.
10) Virtual Reality dan Augmented Reality
Arsitek dapat menggunakan teknologi virtual Realitas berbasis AI (VR) dan kemampuan augmented reality (AR) untuk menciptakan visualisasi dan presentasi desainnya. Pengalaman mendalam ini memungkinkan pemangku kepentingan menavigasi lingkungan virtual 3D pada skala berbeda, bahkan seukuran aslinya (skala 1:1), menjelajahi hubungan spasial, dan membuat keputusan yang lebih tepat mengenai desain dan tata letak bangunan.
11) Perkiraan biaya dan pemilihan material
Algoritma NAI dapat memeriksa informasi biaya historis, spesifikasi bahan bangunan, dan tren pasar sehingga memberikan perkiraan biaya dan rekomendasi material yang relevan. Arsitek dapat menggunakan informasi ini untuk membuat pilihan yang memenuhi batasan anggaran dan kebutuhan desain. Untuk mencapai hal ini, Anda mungkin perlu membuat database dan membuat metode bagi AI untuk mengaksesnya, kecuali database tersebut dapat diakses dalam database sumber terbuka atau langganan di masa mendatang.
Ingat Pendidikan
Jika Anda seorang AI dapat dicapai. tidak mungkin menghasilkan pekerjaan yang signifikan bagi para arsitek dalam waktu dekat, AI akan mengubah karakter profesi kita secara menyeluruh. Untuk menerapkan alat baru secara efektif dan mengembangkan pengetahuan, arsitek harus menyadari perkembangan saat ini dan terus meningkatkan keterampilan mereka.
Saat ini memerlukan diskusi dan solusi yang proaktif. Arsitek harus mulai menggunakan kecerdasan buatan untuk mempertahankan keunggulan kompetitif dalam lingkungan yang semakin penuh tekanan. Kita perlu memahami kemampuan AI dan meningkatkan keterampilan kita untuk menjadi “pengguna super”.
Melihat pendidikan arsitektur, kami menemukan bahwa banyak disiplin ilmu yang mendalami sejarah arsitektur, namun hanya sedikit yang memikirkan masa depannya. Arsitek masa kini harus memahami tidak hanya struktur kedua, namun juga lintasan masa depan profesi kita.
